10月5日,第十届花冠“九九”储酒节隆重开幕。花冠集团酿酒有限公司经过十多年的努力,发展成为中国低度浓香型白酒着名生产企业,从“鲁酒新秀”进军到鲁酒第一军团,“花冠”逐渐成长为—个享誉省内外的品牌。
本发明提供了一种酿造白酒高浓度废水处理方法,该方法为由集水池收集的高浓度废水,由提升泵提升,经由汽提塔、热交换器、生物流化床、人工湿地和过滤系统处理,处理废水送回热交换器中循环使用;所述的汽提塔与生活锅炉的蒸汽管相连,由生活锅炉提供的蒸汽兑汽提塔的处理废水进行升温,升温至70?80℃,保温时间为20?40分钟;所述的生物流化床与氧气瓶的出气管相连,由氧气瓶为生物流化床中的生化反应提供氧气。本发明提供一种投资小,占地少,有效除去酿造白酒高浓度废水中的乙醇、戊醇、丁醇、CODcr和BOD<sub>5</sub>等杂质。
本发明公开了一种米香型白酒的酿造方法,涉及酿酒技术领域,包括以下步骤:A、大米放入水中浸泡;B、大米通过蒸饭机蒸熟成米饭,拌入酒曲;C、将拌曲的米饭装入糖化槽内进行糖化;D、糖化完成,即加水兑糟;E、将糖化醪抽入发酵罐内并加水进行发酵;F、发酵成熟醪通过预热后,进行蒸馏取酒,得到基础酒;G、基础酒贮存后,勾兑得到本米香型白酒。与现有技术相比,本发明通过控制出饭的温度和拌入酒曲量,避免酒曲中的微生物因温度过高受损伤,加入的酒曲量在合适的范围;控制糖化温度和发酵温度,使糖化和发酵过程在最适宜的温度进行,发酵平稳,有利于酸、酯等香味物质的生成,缩短发酵周期,酒醅酸度在一定范围,酒品质稳定。
以啤酒的酒精度的快速检测为研究对象,针对采用偏最小二乘(Partial Least Squares,PLS)法建立近红外光谱预测模型时波长筛选问题,提出将相关系数法与遗传算法(Genetic Algorithms,GA)相结合提取光谱有效信息,提高预测模型的精度的方法.结果表明:该方法应用于啤酒酒精度近红外光谱检测中,吸收光谱和一阶导数光谱的预测建模的波长个数分别减少了83%、82%,预测平均相对误差分别降低了0.42%、0.64%,不仅简化、优化了模型,而且增强了预测建模型的预测能力,是一种采用PLS法建立预测模型前行之有效的降低和优选波长的方法.
本发明属于白酒生产加工领域,具体公开了酱香型白酒生产用加工装置,包括机架,机架上设有冷却机构,冷却机构包括内齿圈和驱动齿轮,内齿圈外固定套设有冷却盘,驱动齿轮与内齿圈之间啮合有两个中间齿轮,中间齿轮的齿轮孔内均固定连有支撑柱,支撑柱均固定套设有横向转盘,横向转盘上均周向开设有第一通孔,横向转盘外侧均设有竖向转盘,竖向转盘上开设有第二通孔,第一通孔与第二通孔之间均连有“L”形连接件,竖向转盘上固定有活塞腔,活塞腔内滑动连接有活塞,竖向转盘的旋转中心处均固定有横向支撑杆,两个横向支撑杆上分别固定套设有摊平辊和翻动辊。采用本发明能解决目前冷却酒糟后酒糟存在表面和底部温度差异较大的问题。
通过体外(in vitro) 培养法研究了湖北地区不同分级指数(grading index, GI) 的粗饲料及粗饲料与精饲料之间的组合效应.结果表明:粗饲料之间按照1:1 组合出现了明显的正组合效应.以组合效应多项指标综合指数(multiplefactors associative effects index, MFAEI) 来比较, 玉米(Zea mays) 青贮和羊草(Leymus chinensis) 组合效应最明显, 为1.40;其次为玉米青贮和啤酒糟组合,MFAEI 为1.07;羊草和稻秸组合最低,MFAEI 为0.52.此外,不同组合粗料与精料之间也出现了明显的正组合效应.其中以玉米青贮、羊草和精料组合最为明显,MFAEI 为0.37;玉米青贮、啤酒糟和精料组合最低,MFAEI 为0.24.这说明,在生产实践中,利用GI 指数结合组合效应对粗饲料和精饲料合理搭配使用,可充分发挥正组合效应,控制负组合效应,防止饲料浪费,提高动物生产性能.