油菜混合青贮加工及其对山羊饲喂效果的研究

旨在研究以全株油菜为主要原料的油菜混合青贮加工方法,并评价该青贮对山羊的饲喂效果.设计6个青贮配方(1～6号),通过掺混不同比例的花生秧、酒糟、玉米粉,使得油菜混合青贮水分含量为(60±2)％,同时添加不同含量的复合青贮菌、酿酒酵母,经过60 d发酵后,对油菜混合青贮进行感官测定和酸度测定,综合评价各青贮配方品质;以玉米青贮为对照,评价筛选出的综合品质最优的油菜混合青贮对山羊的饲喂效果.结果表明,油菜混合青贮配方中油菜、花生秧、酒糟、玉米粉比例为65:22:10:3,且添加酿酒酵母200 g/t、复合青贮菌1.5 g/t时(4号配方),油菜混合青贮的综合品质最优;以该配方加工制备的油菜混合青贮饲喂山羊,其平均增重与对照组中山羊日增重无显著差异(P>0.05).综上提示,利用全株油菜为主要原料加工制备的油菜混合青贮综合品质优良,其对山羊的饲喂效果与传统玉米青贮饲料相似,具有一定的推广和应用价值.
本发明属于白酒制备技术领域，具体涉及一种采用强化曲制备凉口型白酒的方法。针对现有具有清凉口感的白酒中有浓烈的气味和苦、麻、涩等味道，影响口感的问题，本发明提供一种采用强化曲制备凉口型白酒的方法，包括以下步骤：a、制备强化曲b、粮食处理c、将强化曲、含有薄荷醇的天然植物与粮食拌和均匀；d、将混合好的物料装入窖池，密封，发酵7d以上；e、蒸馏摘酒，得到凉口型调味酒，勾兑后得到凉口型白酒。本发明使用强化曲，能增强酒曲的酯化能力，提高薄荷醇向薄荷酯的转化效率，降低薄荷醇在酒体中含量，在保留清凉口感的基础上，减少不良气味，制备的凉口型白酒具有醇正的清凉口感，没有其他杂味，具有较好的市场前景。
[目的]探讨亚硒酸钠(Na2SeO3)对铜胁迫酿酒葡萄幼苗生理特性的影响,为揭示硒元素缓解酿酒葡萄幼苗铜胁迫作用提供参考依据.[方法]以宁夏贺兰山东麓酿酒葡萄产区淡灰钙土在温室中盆栽酿酒葡萄赤霞珠,分析添加外源硒(1.0mg/kg)对铜胁迫(300.0mg/kg)酿酒葡萄幼苗叶片光合色素含量、抗氧化酶[过氧化物酶(POD)、过氧化氢酶(CAT)和超氧化物歧化酶(SOD)]活性、丙二醛(MDA)和可溶性蛋白含量的影响.[结果]与对照(CK)相比,1.0mg/kg硒处理能提高酿酒葡萄幼苗叶片的叶绿素a(Chla)、叶绿素b(Chlb)和总叶绿素(Chla+b)含量及POD和CAT活性,降低MDA含量,但对SOD活性和可溶性蛋白含量无显著影响(P>0.05);300.0mg/kg铜胁迫可显著降低葡萄幼苗叶片的叶绿素(Chl)和可溶性蛋白含量(P<0.05,下同),提高Chla/b、抗氧化酶活性及MDA含量;1.0mg/kg硒+300.0mg/kg铜处理的葡萄幼苗叶片Chl和可溶性蛋白含量与CK相当,但均高于300.0mg/kg铜胁迫处理,SOD、POD和CAT活性比300.0mg/kg铜胁迫处理略有降低,MAD含量显著低于300.0mg/kg铜胁迫处理.[结论]铜胁迫条件下,低浓度(1.0mg/kg)硒元素能提高酿酒葡萄幼苗对逆境的耐受力,提高叶片抗氧化酶活性,降低叶片细胞膜质过氧化程度,进而缓解铜对葡萄幼苗的毒害作用.
本发明一种崇明老白酒的品质改良的方法，以古法酿造的崇明老白酒为基料，在基料中加入食用级葡萄糖、乳酸、乙酸乙酯、丙醇、苯甲醛和糠醛，食用级葡萄糖的加入量为基料质量的1~2.5%，乳酸的加入量为基料质量的0.2~0.8%，乙酸乙酯加入量为9~10mg/L，丙醇的加入量为3~4mg/L，苯甲醛的加入量为13~18mg/L，糠醛的加入量为1.5~2.0mg/L，混合均匀后进行离心，获得改良后的崇明老白酒。本发明采用传统的感官评定及理化分析方法，结合现代风味分析技术，通过添加糖、酸、挥发性风味物质等方法进行风味改良，并通过离心过滤来提高崇明老白酒的澄清度。
本发明涉及一种白酒的生产新工艺，特别涉及一种在夏季高温状况下的白酒生产新工艺。本发明采用在下料窖四周布置许多根制冷器的蒸发管，开动制冷器，使下料窖内温度大大下降，再将酒醅放入其内，酒醅温度很低；采用在发酵窖埂上放置移动式冰柜和空调，预先向发酵窖内吹入湿润冷空气，将其温度控制在一定范围内，待酒醅快速进入发酵窖内后即停止降温，然后发酵、出窖，再配料、装甑、蒸馏、丢槽，即出酒。解决了高温状况下出酒率下降、酒香和味不稳定以及原材料、设备利用率低和能源浪费严重的难题。
应用高光谱成像技术结合连续投影算法(SPA)实现葡萄果皮中花色苷含量的快速无损检测.采集60组样本高光谱图像,获取样本光谱曲线,并采用多元散射校正预处理方法提高信噪比.然后采用SPA选择光谱变量,将其作为多元线性回归(MLR)、偏最小二乘(PLS)模型和BP神经网络(BPNN)的输入变量,分别建立SPA-MLR、SPA-PLS和SPA-BPNN模型并与全光谱变量PLS模型相比较.结果表明,SPA-MLR、SPA-BPNN和SPA-PLS模型的预测精度均优于全光谱变量PLS模型,其中SPA-PLS模型获得了最佳预测结果,其预测相关系数Rp和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.900 0和0.550 6.结果表明,利用近红外高光谱成像技术能够有效检测酿酒葡萄果皮中花色苷含量.