基于HOG的酿酒葡萄叶检测

在酿酒葡萄生长状态与病虫害自动监测中，需要在图像中检测出葡萄叶片，通过提取葡萄叶片图像的方向梯度直方图（HOG）特征投入到支持向量机（SVM）分类器中以实现对葡萄叶片的识别；结合多尺度目标定位和均值漂移算法还可以自动确定图像中葡萄叶片的位置。实验结果表明，使用线性核函数训练后的分类器对葡萄叶片和四种常见杂草的识别率达95.5%。该方法对光照和环境变化有较好的鲁棒性，自然条件下成像的叶片图像的葡萄叶片检出率达到了80%以上。
以啤酒酒精度的快速测定为研究对象,采用误差反向传播算法(Back-Propagation,BP),结合主成分分析(PCA),构造了三层的神经网络结构,建立了PCA-BP神经网络模型,达到满意的预测精度,结果表明:使用BP神经网络方法后,验证集预测均方差、平均相对误差和回收率范围分别为0.114、1.131%和97.91%-104.59%,其效果优于PLS模型.
葡萄废弃物包括葡萄园农业废弃物和酿酒工业废弃物,其中可提取出丰富、廉价的可再生资源,如多酚、膳食纤维、果胶、酒石酸、蛋白质、葡萄籽油等物质;经过加工处理后还可生产出生物表面活性剂、乳酸以及有害离子吸附剂等.因此,寻求合理有效的葡萄废弃物资源综合利用途径,拓宽葡萄的深加工,将会带来极高的社会效益、经济效益和生态效益,对于实现循环型农业经济、建设可持续发展生态葡萄园具有深远的意义.
本发明涉及一种白酒香型溯源的方法，属于中国白酒领域。该方法包括：测定白酒样品的稀土元素含量，其中稀土元素包括多种轻稀土元素和多种重稀土元素。采用以下方式中单独的(一)或者采用以下方式中(二)和(三)中的至少一种与(一)的结合进行判定：(一)是通过测定白酒样品中稀土元素总量进行溯源，(二)是通过计算白酒样品中轻、重稀土元素总量的比值进行溯源，(三)是通过计算白酒样品中异常值δEr进行溯源。该方法能够有效准确判定中国白酒最具代表性的四大主体香型特别是具区域性的典型代表，方法简单，为保证白酒质量安全及品牌建设维护提供了有利措施，有利于白酒行业稳定健康发展。
本实用新型的目的是提出一种浓香型白酒发酵窖池，该种浓香型白酒发酵窖池可以减少起糟时对窖泥的损伤，从而提高窖池酿造功能的稳定性和基酒的质量。本实用新型的具体结构如下：窖池的窖底铺设有硬质地砖，窖池的窖壁固定有硬质墙砖，所述地砖及墙砖均由窖泥烧制而成；地砖均匀设有顶部开口的凹坑；所述墙砖内设有中空腔体，所述腔体的上部设有朝向窖池中部方向的开口；所述凹坑及腔体内均盛装有窖泥；所述地砖在凹坑的旁侧设有与窖底相通的地砖透气孔；所述墙砖在腔体上方设有与窖壁相通的墙砖透气孔，所述墙砖透气孔的底端与腔体的顶部连通，且墙砖透气孔由下至上逐渐向窖壁方向倾斜。
采用Turbotherm Vap40自动定氮仪进行啤酒的蒸馏操作以测定啤酒中双乙酰含量,测定结果与国标法进行了对照,结论是Turbotherm Vap40自动定氮仪可以替代国标法中的双乙酰蒸馏装置进行啤酒中双乙酰含量的测定.